> Необходимо преобразовать энергетические компоненты спектра в некий иной функционал, например в информацию, и
> на этой основе попробовать создать словарь классификационных признаков.
Ну это как бы тривиальная идея. Важная Ваша заслуга состоит в том, что Вы, видимо, нашли способ самообучения
системы, эффективный для пл 2-ого поколения. Но для 3-его он не подходит, так как Ваше пространство признаков
становится настолько велико и распределённо, что отдельные облака "сигнального созвездия" (термин из теории
информации) значительно перекрываются друг с другом. В той ссылке, что я показал, задача была как раз в
выборке за короткое время нужной записи из потенциальных миллиардов. А ключевая идея: в соединении методов
обнаружения по сосудистому рисунку руки и одновременно её форме - это резко уменьшило кол-во рассматриваемых
вариантов.
Также и в ГА применении. Есть смысл рассматривать не энергетические спектры как таковые, а процессы, их
порождающие. При этом стОит начинать с тех, что имеют максимальную энергетику: шумов обтекания корпуса и
пульсация давлении в движетеле из-за неравномерности потока. Обе этих особенности прекрасно присутствуют у
супостата из-за их однокорпусной конструкции и большой цилиндрической вставки ПК. Если Вы хотите конкретики,
то вот http://nvs.rpf.ru/nvs/forum/archive/54/54669.htm . Это даст обнаружение и классификацию типа цели. А
следующая идея - искатьм "наведённую" неравномерность уже заведомо известного распределения: "метод тёмного
поля".
> Однако, хочу заметить, что теоретическое обоснование метода было подготовлено и сдано заказчику по первому
> этапу открытых НИР и НИОКР. Без замечаний.
Тогда они ими прекрасно пользуются, не ссылаясь на первоначальных авторов.
